Vsebina
Statistika je orodje, ki vam omogoča sprejemanje utemeljenih odločitev. Če raziskava razkrije, da odstotek delavcev na določenem območju ni zaposlen, lahko mladi to številko vključijo v svojo poklicno izbiro. Vzorčenje, postopek, pri katerem raziskovalci naključno izbirajo udeležence, je lahko drago in dolgotrajno, zlasti pri velikih vzorčnih skupinah. Vendar je lahko sistematično vzorčenje - postopek, pri katerem raziskovalci izberejo reprezentativni vzorec s standardom - dober način za prihranek denarja. Najemniško podjetje lahko na primer opravi anketo z vsako deseto stranko, ki se vrne z videoposnetkom.
Hitrost in udobje
Vzorčenje temelji na izbiri posameznikov ali predmetov. Pri standardiziranem vzorčenju raziskovalci standardizirajo način razvrščanja enot prebivalstva. Preveritelj lahko na primer pregleda vsako tretjo serijo arašidov. Sistematični vzorci so zelo preprosti, hitri in priročni za tiste, ki že imajo seznam enot v populaciji. Statistiki imajo koristi od tega vzorčenja pri preučevanju velike populacije, ker to območje enakomerno pokriva. Če na primer državni oddelek preučuje, kako prebivalci uporabljajo zaščito pred soncem, bi moral v idealnem primeru imeti vzorec celotne države in ne le vzorcev iz nekaterih občin.
Pogostost
Dogodki, ki se pojavljajo v rednih intervalih, so občasni. Na primer: televizijski program, ki se predvaja vsak torek ob 20. uri, ima periodičnost. V eni študiji ima lahko vzorčna populacija take značilnosti. Na primer, losos lahko vsako leto istočasno plava po reki istočasno. Raziskovalci lahko opazijo tudi vzorec periodičnosti. Na primer, v regiji je lahko več medvedov, kadar koli gre losos dolvodno. Vendar periodičnost v vzorcu morda ne sovpada s standardno periodičnostjo.
V drugem primeru lahko statistik naključno izbere člane kluba za študij. Vendar izbrani udeleženci morda ne bodo predstavljali dejanskih deležev članov v populaciji. Izbrani vzorec lahko vključuje samo člane s sladkorno boleznijo, v resnici pa tega stanja nimajo vsi redni bolniki. Situacije, v katerih imajo udeleženci vzorca značilnosti, ki se precej razlikujejo od norm vzorčne populacije, so malo verjetne, kasnejše ponavljanje študije pa bo razkrilo nepravilnosti v študiji.
Povprečni vzorci
Po navedbah spletnega mesta University of Stony Brook lahko iskanje več vzorcev in ponovitev študije povečata možnosti za natančne globalne rezultate. Raziskovalec lahko na primer preuči razširjenost določene bolezni med krompirjem, tako da ga pregleda na štirih različnih pridelovalnih kmetijah.Kmetija ima lahko izredno veliko število patogenov zaradi slabih kmetijskih praks. Z izbiro štirih različnih lastnosti za drugo študijo in povprečenjem rezultatov prve in druge kmetije zdaj nenormalna kmetija namesto 25% predstavlja le 12,5% povprečnih rezultatov.
Vplivi
Sistematično vzorčenje je vrsta verjetnostnega vzorčenja, kar pomeni, da mora raziskovalec zagotoviti, da vzorec enako predstavlja vse člane populacije. V nasprotnem primeru bodo rezultati izkrivljeni in se bodo razlikovali od dejanskih značilnosti prebivalstva. Neka študija lahko na primer poroča, da 70% prebivalcev Campinasa nasprotuje določeni stavki. Če pa raziskavo izvedemo tako, da vprašamo samo študente UNICAMP-a, bodo rezultati izkrivljeni, saj anketa ne bo zastopala vseh v mestu.
Raziskovalci se lahko izognejo zunanjim vplivom, če sistematično izbirajo vzorčne enote. Namesto da bi se zanašali zgolj na študente, je druga možnost poklicati vsakega stotega prebivalca, navedenega v telefonskem imeniku, in ga intervjuvati.
