Vsebina
Vrste raziskovalne analize in deskriptivne študije so kvantitativni poskusi, semikperimenti, korelacijske študije in primerjalne študije. Kvantitativna raziskava kapitalizira obseg deskriptivne statistike, ki zgolj opisuje podatke. Povratne statistike predpostavljajo verjetnost korelacije podatkov, ki ni nujno naključna. Povratne statistike se generalizirajo iz raziskovalnega vzorca v širšo populacijo. Paketi statistične programske opreme obdelujejo deskriptivno statistiko s pripravo informacij o razmerjih znotraj podatkov in stopnjo natančnosti rezultata.
Priprava podatkov
Slovar podatkov je del vaše raziskovalne metodologije. Zasnova vašega slovarja ali kodne knjige navaja ime vsake spremenljivke, z opisom, obliko - številčno, alfanumerično ali abecedno - datum pridobitve, individualne ali skupinske identifikatorje, lokacijo podatkov v bazi podatkov in opombe. Natančni podatki iz raziskav, teorija, ki temelji na kodi, preste in post-testi ali druga eksperimentalna zasnova, se preverjajo glede točnosti in popolnosti. Podatki se zabeležijo v zbirki podatkov in v statističnih paketih za analizo, IBM-ov statistični paket za družbene vede (SPSS) ali statistični sistem za analizo (SAS) državne univerze v Severni Karolini.
Različne statistike
Eksperimentalne in pol-eksperimentalne študije so primerjale dve skupini: kontrolno skupino in poskusno skupino ali rezultate predhodnih testov ali post-testov istega vzorca. Najenostavnejši okužbeni test je, ali obstaja razlika med obema skupinama ali med rezultati pred testom in po njem. Še en preprost inferential test je primerjava med povprečjem rezultatov. Na primer, povprečne ocene matematike skupine študentov pred in po zaključku računalniškega študijskega programa kažejo, ali se je njihovo znanje povečalo. Preizkus primerja razliko med obema skupinama. Analiza variance, regresije, lestvic in razvrščanja v skupine so druge metode statistične analize.
Deskriptivna statistika
Opisne statistike opisujejo vsako spremenljivko in porazdelitev, osrednje trende in razpršenost vsake spremenljivke. Porazdelitev je obseg vsake spremenljivke in pogostost njenega pojavljanja. Grafi in tabele prikazujejo distribucijo podatkov. Osrednji trendi so srednja, moda in mediana. Razpršenost je razdalja točke od osrednje težnje. Razlika se izračuna kot razlika od te točke do povprečja, moda ali mediana. Standardna divergenca se izračuna tako, da se srednja vrednost od števila same številke odšteje. Sprememba je vrednost, ki je manjša od srednje vrednosti na kvadrat, deljena s številom spremenljivk minus ena. Kvadratni koren spremembe je standardni odklon.
Zaključek
Zaključek kvantitativne raziskovalne študije vključuje odnose znotraj podatkov. Deskriptivna statistika določa natančnost zaključka. Če so podatki interno in eksterno veljavni in so konstrukti študije veljavni, je sklep verjetno točen. Morebitni zaključki sprašujejo, ali je hipoteza resnična ali napačna. Običajne povezave znotraj podatkov so izračunane tako, da dosežejo stopnjo natančnosti in zanesljivosti. Če je izboljšanje zaradi izračunane študije izrazito, je lažje določiti korist študije, vendar je lahko izboljšanje posledica druge spremenljivke, kot so različna vprašanja v testu. Srednje izboljšanje se zgodi naključno.
