Vsebina

• Navodila
• Prvi oddelek
• Kako
• Obvestilo
• Kaj potrebujete

Da bi kodificirali kvalitativno raziskovanje, se soočamo z nalogo kvantificiranja subjektivnih podatkov, kar pomeni pretvorbo iskanja, ki je sestavljeno iz subjektivnih opazovanj, v niz objektivnih podatkov. Z drugimi besedami, to pomeni, da morate najprej kvantificirati svoje kvalitativne raziskave, da bi jih kodificirali. Skratka, uporabili boste številke za razlago opazovanj, ki ne temeljijo na številu.

Navodila

Opombe na terenu, rezultati vprašalnikov in odgovori na intervju so kvalitativne raziskave (slika notesnika Victor M. iz Fotolia.com)

Prvi oddelek

1. Zberite predskupinske skice, pa tudi opombe na terenu, rezultate vprašanj za intervju ali vprašalnike. Ta članek predvideva, da ste raziskavo že opravili in ga želite kodirati za namen predstavitve ali objave. Pretvarjanje kvalitativnih raziskav v kvantitativne rezultate je moteč proces, zato je treba zagotoviti, da je vaša pred-raziskovalna teorija in metodologija na voljo za referenco.

   

   Rezultate iskanja boste morali organizirati pred kodiranjem (kup revij # 3, slika Adam Borkowski iz Fotolia.com)

2. Kvantificirajte in razčlenite rezultate. Da bi kodificirali vaše kvalitativne raziskave, morate analizirati svoje subjektivne podatke z matematičnega vidika. Če opravljate besedilno analizo, to lahko vključuje preprosto štetje, kolikokrat je določena beseda navedena - lažje je to narediti z uporabo urejevalnika besedil, vendar je to mogoče narediti ročno. Vprašalniki so kvalitativni, vendar se lahko vprašanja z več izbirami kodirajo z odstotkom odgovorov A, B, C itd. Opombe na terenu lahko kodiramo z iskanjem skupnih objektivnih opazovanj, ki ste jih naredili, na primer: "Kupci, ki sem jih opazil v podjetju Tesco, se zdi, da se mudi kot tisti v Asdi", lahko jih kodiramo kot 1, kar predstavlja počasen tempo pri nakupih, 2 predstavljajo počasen tempo pri nakupih, 2 predstavlja en korak hitreje in tako naprej. Oštevilčeni rezultati bodo predstavljali podatke, ki jih boste kodirali. Tabulacija je preprosto združiti vse podatke skupaj.

   
   

   

   Podčrtanje ključnih besed je dobro orodje za tabeliranje besedilnih analiz (Berlinska slika martin schmid iz Fotolia.com)

3. Vnesite rezultate preglednic. Imeti morate vsaj 15 rezultatov ali pa ne razmišljati o "kodiranju" ničesar, razen študije primera, v kateri bi 15 rezultatov izhajalo iz raziskav v tem posebnem primeru, vsakih petnajst spremenljivk podtočke objekta. vaše študije. Rezultate je treba prikazati z imeni tem, povezanih s podatki v eni osi (vrstica glave preglednice) in numeričnimi rezultati, ki pripadajo subjektom v drugi osi (stolpec glave preglednice).

   

   Prenesete (kodirate) svoje raziskovalne opombe v elektronsko obliko za empirično analizo (poslovna slika Szymon Apanowicz iz Fotolia.com)

4. Nadzirajte vse možne spremenljivke, na primer starost, raso, spol itd. in kodirate vaše kvalitativne podatke v naslednjih stolpcih. Kodiranje kvalitativnih podatkov zahteva, da navedete kvantitativne podatke, ki bodo dolgočasni, vendar pa lahko na vprašanje o vaši raziskavi odgovorite tudi bolje kot vaša hipoteza glede na vaše kvalitativne podatke. Čeprav imajo vaše vrstice samo en podatkovni tip, na primer ime nekoga, lahko glava stolpca vsebuje spremenljivke, ki niso vaši kvalitativni podatki, ampak predstavljajo "kontrolno skupino". Kodiranje kvalitativnih podatkov brez kvantitativnih podatkov ni dobra raziskovalna praksa, ker nima nadzora in lahko razveljavi ugotovitve njenih raziskav.

   
   

   

   Vsaka barva v vašem končnem grafu ali stavku lahko predstavlja različne spremenljivke za vsebnik ali predmet (slika histograma Danielle Bonardelle iz Fotolia.com)

5. V glavi stolpca poimenujte kategorijo z besedo, ki zajame bistvo merjenega. Tu boste potrebovali vaše pred-raziskovalne teorije in opombe o metodologiji.Za empirične podatke, kot je "starost", boste očitno postavili samo starost, vendar za nekaj, kot je "spol", ki ni enak "spolu", ne morete uporabiti le besede spol, ker je nabor podatkov v tem primeru jih je treba poimenovati kot nekaj, kar se na nek način nanaša na to, kar ste izmerili v najbolj subjektivni spremenljivki žanra. Na primer, "moški odstotek" bi govoril veliko več kot samo "moški" ali "ženski" v smislu statistične primerjave. To pravilo ne velja, če kodirate odgovore na vprašalnik, ki udeležencu omogoča le izbiro med dvema odzivoma. V tem primeru je kodiranje mogoče poenostaviti z dodelitvijo dveh različnih številk, na primer 1 in 2.

   

   Kodiranje kvalitativnih podatkov kot odstotkov nečesa je dober način za numerično predstavitev vašega subjektivnega iskanja (Slika pogajanj amleta iz Fotolia.com)

6. Organizirajte svoje rezultate glede na spremenljivko, neodvisno od vaše hipoteze. To bo vplivalo na postavitev vaših stavkov in grafov, vendar bo tudi dalo vpogled, če ima neodvisna spremenljivka določeno korelacijo z odvisnimi spremenljivkami. To naredite tako, da izberete stolpec, ki ima glavo vseh imen, ki ustrezajo kodiranim kvalitativnim podatkom, gredo v "Format" in izberete podatke, ki jih želite organizirati. Ko to naredite, ste pripravljeni ustvariti grafikone in izjave ter v predstavitev ali članek vnesti svoje kvalitativne podatke.

   

   Če ste dobro opravili delo s kodiranjem vaših podatkov, bi morale vaše grafike in predstavitve ustvariti impresivne rezultate. (slika ozadja grafikona po Stasys Eidiejus iz Fotolia.com)

Kako

• Kodiranje kvalitativnih raziskav ogroža "zunanjo validacijo" ali uporabnost v resničnem svetu, zato poskrbite, da bo vaša "notranja validacija" ali skladnost, v kateri ste izmerili podatke, močna.
• Bolj ko empirično razvrstite kvalitativne rezultate med raziskovanjem, lažje ga boste kasneje kodificirali.
• Večina spremenljivk se lahko kodira od 1 do 10 s preprosto štetjem števila uporabljenih besed ali fraz ali z dodelitvijo številčne ocene, ki ustreza "količini" nečesa, kar se dogaja.
• Če ste novi pri kodiranju iskanja, uporabite Excel. Če ste bolj izkušeni, na primer univerza, je najboljše orodje SPSS.
• Prepričajte se, da so izvirni podatki vaše raziskave (pred kodiranjem) smiselni v smislu vaše hipoteze in odvisnih in neodvisnih spremenljivk.

Obvestilo

• Izberite metodo kodiranja, ki najbolje velja za vaše kvalitativne podatke, ali lahko izgubite pomen iskanja.
• Vprašajte se, zakaj se odločite za kodifikacijo vaše kvalitativne raziskave. Če se izognete uporabi kvantitativne analize za vaše kvalitativne podatke, razmislite o kodiranju spremenljivk, ki jih je mogoče najlažje preoblikovati v statistiko, in bolj subjektivno govoriti o kvalitativnih raziskavah, ki jih ni mogoče spremeniti v empirične rezultate.
• Ne bodite v skušnjavi, da bi premaknili svoje kodirane podatke, da bi vaša hipoteza izgledala bolj resnično kot je. Negativna hipoteza je še vedno raziskovalni rezultat. Na kratko, poljubno spreminjajte način zavihka.
• Datoteko shranite pogosto, ker je za kodiranje rezultatov iskanja potrebno nekaj ur in ne boste želeli izgubiti vseh podatkov kmalu pred rokom.

Kaj potrebujete

• Pred-raziskovalna teorija in metodologija
• Program statistike in preglednic
• 15 ali več kvalitativnih rezultatov
• Računalnik